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Le département Intelligence Artificielle mène des recherches visant l’automatisation des processus de raisonnement et de prise de décision, à partir de connaissances tirées de textes et de données, mais aussi d’analyse du langage naturel, dans une perspective d’aide à l’humain.
Pour plus de détails, consultez la présentation du département IA sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Stergos Afantenos, Miguel Couceiro, Emiliano Lorini, Van-Duy Ngo. Learning Proportional Analogies: Lightweight Neural Network vs Large Language Models. 18th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Mar 2026, Marbella, Spain. pp.3592-3602, ⟨10.5220/0014458900004052⟩. ⟨hal-05576026⟩
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