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Bienvenue sur la collection HAL du réseau de télédétection INRAE
Le réseau consacré à la télédétection INRAE fédère tous les experts, producteurs, utilisateurs de données de télédétection à INRAE. Cette collection fait état des publications scientifiques du réseau présentes dans le portail HAL INRAE.
Dernières publications
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Zhongmin Ma, Adriano Camps, Hyuk Park, Shuangcheng Zhang, Xiaojun Li, et al.. Sensitivity Study of Multiconstellation GNSS-R to Soil Moisture and Surface Roughness Using FY-3E GNOS-II Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18, pp.413-423. ⟨10.1109/JSTARS.2024.3496313⟩. ⟨hal-04859954⟩
Références
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Texte intégral
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Open Access
61 %
Mots-clés
Modelling
LAI
Leaf area index
Validation
Forest inventory
Wheat
Synthetic aperture radar
DEM
French Guiana
L-band
Data assimilation
Vegetation
Canopy height
Télédétection
FORET
Donnée satellite
TELEDETECTION
Precipitation
Radiative transfer
Phenology
Radar
Biodiversity
Aboveground biomass
GIS
Astrophysics - Earth and Planetary Astrophysics
NDVI
Agriculture
Remote Sensing
Change detection
MODELISATION
MNT
CEMAGREF
Satellite image time series
Hyperspectral
Machine learning
LIDAR
Lidar
Sentinel-1
Data fusion
Modeling
NOAA-AVHRR
SYNTHETIC APERTURE RADAR
Forest
Rainfall
UAV
Remote sensing
Classification
FAPAR
Modélisation
Satellite
LCT
Sentinel-2
Forest structure
Landsat
Snow
SMAP
ENGREF
MODIS
SPOT
Thèse
Vegetation optical depth
Biomass
Satellites
GEDI
Evapotranspiration
IMAGE SATELLITE
BIOMASS
Planets and satellites detection
Drone
SMOS
Climate change
DART
TERRASAR-X
Geomorphology
Hydrology
Tropical forest
SAR
Topography
Humidité du sol
VEGETATION
LiDAR
Cartographie
HUMIDITE DU SOL
Monitoring
RADAR
Deep learning
Time series
Random forest
Soil moisture
Irrigation
Satellite imagery
Techniques high angular resolution
Deep Learning
REMOTE SENSING
Thesis
FRANCE
Drought
Forêt
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CEMAGREF TDMO
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