Ces travaux étudient la pertinence des associations filtre-détecteur dans toute stratégie visuelle de suivi par détec-tion. Ils privilégient notamment les méthodes de Monte Carlo et des traqueurs basés sur des banques de repré-sentations couplés à des détecteurs visuels. Les évalua-tions quantifient l'influence des associations filtre, détec-teur, mono vs. multi représentations sur les performances globales. Nous observons, par exemple, que celles-ci sont très liées au choix du détecteur ; une différence de 1% en rappel entre détecteurs peut induire une baisse de 10% sur la précision du traqueur global.