Approche hybride multi-étape pour la résolution du problème de job-shop flexible robuste avec budget d'incertitude - LAAS - Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Approche hybride multi-étape pour la résolution du problème de job-shop flexible robuste avec budget d'incertitude

Résumé

Dans ce travail, nous nous intéressons à la conception de méthodes exactes pour résoudre le problème d'ordonnancement de type job-shop flexible robuste. Nous proposons pour cela une optimisation robuste en deux étapes, la première étape s’occupant de l’affectation des opérations et de leur séquencement sur les machines, la seconde déterminant la date de début des opérations. Deux modèles robustes, basés sur des formulations de programmation linéaire en nombres entiers mixtes et de programmation par contraintes, sont présentés, de même qu’un algorithme de génération de colonnes et de contraintes. Des résultats expérimentaux permettent de tirer des conclusions sur la performance des méthodes proposées.
Fichier principal
Vignette du fichier
ROADEF_2023-Juvin_et_al.pdf (489.64 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03998579 , version 1 (21-02-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03998579 , version 1

Citer

Carla Juvin, Laurent Houssin, Pierre Lopez. Approche hybride multi-étape pour la résolution du problème de job-shop flexible robuste avec budget d'incertitude. 24e congrès de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision (ROADEF 2023), Rennes School of Business, Feb 2023, Rennes, France. ⟨hal-03998579⟩
195 Consultations
99 Téléchargements

Partager

More