diades (DIAgnosis of Discrete Event Systems) - LAAS - Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes
Logiciel Année : 2024

diades (DIAgnosis of Discrete Event Systems)

diades (Diagnostic de systèmes à événements discrets)

Résumé

Diades is a collection of tools for performing diagnosis of discrete event systems. Four tools are available: 1) dd-lpn-diagnose: tool that performs the diagnosis of the occurrence of event patterns in Labeled Petri nets by a model-checking technique (see demos/dx2017) 2) dd-lpn-diagnosability-checker: tool that performs the diagnosability analysis of the occurrence of event patterns in Labeled Petri nets by a model-checking technique (see demos/jdeds2017) 3) dd-ltpn-diagnose: tool that performs the diagnosis of the occurrence of event patterns in Labeled Time Petri nets by a model-checking technique (see demos/dx2021) 4) dd-ltpn-diagnosability-checker: tool that performs the diagnosability analysis of the occurrence of event patterns in Labeled Time Petri nets by a model-checking technique (see demos/jdeds2021)
Diades est une collection d'outils permettant de diagnostiquer les systèmes à événements discrets. Quatre outils sont disponibles : 1) dd-lpn-diagnose : outil qui effectue le diagnostic de l'occurrence de motifs d'événements dans les réseaux de Petri étiquetés par une technique de model-checking (voir demos/dx2017) 2) dd-lpn-diagnosability-checker : outil qui effectue l'analyse de diagnostic de l'occurrence de motifs d'événements dans les réseaux de Petri étiquetés par une technique de model-checking (voir demos/jdeds2017) 3) dd-ltpn-diagnose : outil qui effectue le diagnostic de l'occurrence de motifs d'événements dans les réseaux de Petri temporels étiquetés par une technique de vérification de modèle (voir demos/dx2021) 4) dd-ltpn-diagnosability-checker : outil qui effectue l'analyse de diagnostic de l'occurrence de motifs d'événements dans les réseaux de Petri temporels étiquetés par une technique de model-checking (voir demos/jdeds2021)
1 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More