Red mullet stock identification without any reference using otolith shape - Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Red mullet stock identification without any reference using otolith shape

Résumé

In the context of sustainable fishing, amidst global change, prior knowledge of the boundaries of each studied population is required. In this study, innovative automated analysis of the three-dimensional (3D) shape of red mullet otoliths from the Mediterranean Sea was compared to conventional two-dimensional (2D) analysis. It was concluded that this new three-dimensional shape technique was more accurate in delineating the stock, whether using unsupervised or supervised classification.
Fichier principal
Vignette du fichier
15_RFIAP2024_Andrialovanirina.pdf (6.15 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04610033 , version 1 (12-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04610033 , version 1

Citer

Nicolas Andrialovanirina, Émilie Poisson Caillault, Kélig Mahé. Red mullet stock identification without any reference using otolith shape. RFIAP 2024, SSFAM (Société Savante Française d'Apprentissage Machine); AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l'Interprétation des Formes), Jul 2024, Lille, France. ⟨hal-04610033⟩
0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More