Au cours des dernières décennies, les stratégies de commande événementielle ont attiré une attention considérable en raison de leur application à divers domaines tels que les systèmes de contrôle en réseau, les processus industriels, la robotique, les systèmes biologiques, la transmission de données et le traitement du signal, etc. En commande événementielle, le contrôle n'est mis à jour que si nécessaire, ce qui favorise une utilisation optimisée des ressources et une économie d'énergie. Tous ces aspects sont cruciaux pour minimiser les ressources de communication et de calcul. Cela a conduit à une riche littérature sur la commande événementielle, en particulier pour des systèmes modélisés par des équations différentielles ordinaires. Dans cette thèse, notre objectif est de contribuer à la commande basée-événement d'équations aux dérivées partielles (EDPs), qui modélisent élégamment de nombreuses dynamiques physiques, biologiques ou sociales et pour lesquelles il existe peu de modèles de lois d'échantillonage. À ce titre, nous nous concentrerons sur la construction de commande événementielle pour trois EDPs spécifiques : les équations des ondes, de Schrödinger et de réaction-diffusion. Tout d’abord, nous montrons comment maintenir la stabilité exponentielle de l’équation des ondes soumise à un terme source d’amortissement distribué et variable dans le temps lorsqu’il est soumis à une loi d'échantillonage, induisant un amortissement constant sur chaque intervalle d’échantillonnage. Après avoir vérifié l'existence et la régularité suffisante des solutions du système en boucle fermée où la loi d'échantillonage impose les mises à jour, nous établissons une condition suffisante basée sur des inégalités matricielles pour assurer la stabilité exponentielle globale de l'état. La preuve s'appuie sur une fonctionnelle de Lyapunov adéquate. Un autre point important est la démonstration de l'absence du phenomène Zeno, correspondant à l'accumulation d'instants de mises à jour de la loi de commande. Ces résultats s’étendent également à une équation des ondes excitée. Ensuite, nous proposons une loi d'échantillonage statique (dépendant de l'état) pour l'équation de Schr\"odinger linéaire soumise à un terme source d'amortissement localisé. Nous prouvons qu'avec cette loi le phénomène Zeno ne se produit pas et que la stabilité exponentielle globale est conservée grâce à des estimations d'énergie qui utilisent une inégalité d'observabilité bien connue. De plus, nous utilisons une approche similaire pour proposer une loi d'échantillonage dynamique afin d'enrichir la loi d'échantillonage statique. Enfin, nous considérons une équation de réaction-diffusion en une dimension d'espace avec un retard en entrée et soumise à une loi d'échantillonage. Nous traitons le retard comme une équation de transport, transformant le problème en un système de contrôle en cascade EDP-EDP puis nous effectuons une émulation sur le contrôle construit par backstepping. Nous démontrons qu'entre deux instants d'échantillonage, il existe un temps minimum d'inter-exécution qui garantit le caractère bien-posé et la stabilité exponentielle du système en boucle fermée. Notre analyse de stabilité s'appuie sur la propriété de stabilité ISS pour les EDP et utilise des arguments de petit gain.