La diagnosticabilité est la propriété d'un système de produire suffisamment d'observations (par l'intermédiaire de capteurs) pour différencier les comportements nominaux des comportements fautifs. Il est possible pour un système diagnosticable pour une faute donnée (ou défaut) de produire un diagnostic certain, les informations observables retournées par le système étant différentes selon si une faute a eu lieu ou non. Vérifier une telle propriété sur un système est donc une étape importante dans le processus de construction d'algorithmes de détection et d'isolation de telles fautes. Ce problème a fait l'objet de multiples études dans les Systèmes à Événements Discrets (SED) atemporels (STL, réseaux de Petri, etc.) et dans les modèles SED temporels (automates temporisés, réseaux de Petri temporels, etc.), que ce soit pour des fautes simples (modélisées par l'occurrence d'un unique événement) ou pour des comportements plus complexes appelés motifs de faute. Dans ce travail nous proposons une méthode d'analyse de diagnosticabilité de réseaux de Petri temporels pour un nouveau type de défaut appelé motif temporel. Les motifs temporels consistent en l'occurrence de différents événements contraints temporellement. Cette méthode se base sur une abstraction des préfixes du langage d'un réseau de Petri temporel sous forme de polyèdres qui constitue la première contribution de cette thèse. La seconde contribution de ce travail est une méthode d'analyse de diagnosticabilité, qui permet de vérifier si un système est diagnosticable pour un motif temporel, et de fournir des explications structurelles de non-diagnosticabilité le cas échéant. Cette méthode se base sur l'analyse des polyèdres issus de l'abstraction présentée, qui sont découpés en différentes zones partageant des propriétés de diagnostic communes. De cette analyse de zones est synthétisé un graphe regroupant les différentes sources d'ambiguïtés dans les différentes exécutions du système étudié. La dernière contribution de ce travail est une méthode de vérification pour le problème de diagnosticabilisation temporelle qui consiste à paramétrer les intervalles statiques du réseau de Petri temporel initial et à trouver des valeurs des paramètres pour lesquelles le réseau ainsi généré est diagnosticable pour le motif étudié. Nous proposons une méthode de vérification de cette propriété garantissant certaines propriétés sur le réseau de Petri engendré. Cette méthode de vérification se base sur l'abstraction polyédrique précédemment citée, et consiste en la construction d'ensembles de contraintes linéaires. La vérification de l'existence de solution peut être réalisée par la suite à l'aide d'un solveur SMT.